開会挨拶　2月18日（火）12:50～13:00

基調講演1-1　2月18日（火）13:00～13:40
国産AI最前線――技術動向と今後の活用に向けて

本講演では、国産LLMからAI半導体の開発まで取り組むPreferred Networksの岡野原大輔（共同代表・最高研究責任者）が、AIの最新技術動向を解説するとともに、PFNの戦略と展望および日本でのAIの展開について述べる。

株式会社Preferred Networks
代表取締役 最高研究責任者
岡野原 大輔 氏情報理工学博士。東京大学大学院在学中に、西川徹等とPreferred Infrastructureを創業。2014年に深層学習の実用化を加速するためPreferred Networksを創業。最高研究責任者としてPFNの研究開発を推進。汎用原子レベルシミュレータMatlantisの販売を行うPreferred Computational Chemistry、基盤モデル開発を行うPreferred Elementsの代表取締役社長を兼任。受賞歴、著書多数。

スタートアップピッチリレー　2月18日（火）13:50～14:40

基調講演1-2　2月18日（火）15:10～15:50
レコチョク「社内の生成AI利用率80％」はなぜ実現できた？ 全社浸透の秘訣

対応が急務とされながら、なかなか進捗しない日本企業の生成AI活用。そのような中で「1カ月あたりの生成AI利用率80％超」を達成しているのがレコチョクだ。導入前後にはどのような課題があり、それをどう解決してきたのか？ セキュリティ対策、費用対効果を意識したAIフレンドリーな環境整備のプロセスとは？ 生成AIを活用した業務利用の実態と具体的な事例を推進者が説く。

株式会社レコチョク
執行役員
松嶋 陽太 氏システムエンジニアや複数のベンチャー企業立ち上げを経て、2009年 レコチョク入社。全サービスのAWS完全移行、web3プロジェクトを手掛け、現在「withAI プロジェクト」オーナーとして生成AIを活用し、自社をはじめ、他社のDX推進を管轄。

セッション1-3　2月18日（火）16:00～16:30
人とAIエージェントの共創が実現するビジネスの新時代

労働人口減少を背景に、業務効率化だけでなく、労働力の確保が急務となっています。その鍵として今注目されつつあるのがAIエージェントなどの“デジタル労働力”です。これらの課題に対するSaleforceの取り組みや、国内での実例なども交えつつ、経営や現場での変革を促進するための打ち手や取り組みについて考察します。

株式会社セールスフォース・ジャパン
製品統括本部 プロダクトマネジメント＆マーケティング本部 プロダクトマーケティングシニアマネージャー
横井 羽衣子 氏

基調講演1-3　2月18日（火）16:40～17:20
【ドキュメンタリー】ダイハツ工業 現場が主役のAI開発 ～進化する京都工場に潜入～

「100年に一度の大変革期」と言われる自動車業界。エンジン制御開発出身のDXリーダーは、現場とともに変わっていく道を選んだ。そして始まった、2カ月におよぶ地獄のAI研修。現場の困り事を自力で解決するという独自の研修スタイルで、工場に少しずつAIやプログラミングが浸透していく。組立課のリーダーが開発したAI物体検知システムは「業者に頼んだら数百万、自分で作ったから5万円」。クルマづくりのすべてがつまったこの場所で、現場が主役のDXが動き出す。

ダイハツ工業株式会社
DX推進室 デジタル変革グループ長 (兼) 東京LABOシニアデータサイエンティスト
太古 無限 氏

ダイハツ工業株式会社
池京製造部 京都組立課
宇田 剛 氏

ダイハツ工業株式会社
池京製造部 京都塗装課
仲西 一弥 氏

ダイハツ工業株式会社
池京製造部 池京保全課
森 結輝 氏

ダイハツ工業株式会社
工務部 池京生産管理室
尾崎 梨可 氏

ダイハツ工業株式会社
池京製造部 京都組立課
西川 翼 氏

ダイハツ工業株式会社
池京製造部 京都プレス課
大浴 雅也 氏

ダイハツ工業株式会社
DX推進室 デジタル変革グループ データサイエンスチーム
饗庭 拓真 氏

※本講演は過去の再放送です。講演内容は配信当時（2024年11月20日）の情報となります。

基調講演1-4　2月18日（火）17:30～18:10

AIエンジニア、起業家、SF作家

安野 貴博 氏東京大学松尾研究室出身。コンサルティング会社を経て、AIスタートアップ企業を二社創業。デジタルを通じた社会システム変革に携わる。日本SF作家クラブ会員。2024年、東京都知事選に出馬、一般財団法人GovTech東京 アドバイザー就任、AIを活用した双方向型のコミュニケーションを実践。

開会挨拶　2月19日（水）12:50～13:00

基調講演2-1　2月19日（水）13:00～13:40
生成AI導入の壁を越える　PoCを超えた価値創出の技術的勘所

生成AIが企業競争力を変える時代、PoCを超えて業務での『価値創出』が求められています。本講演では、業務効率化や知識共有を実現するカギとなるRAGや業務特化型LLMの技術的勘所を、日立の実際のプロジェクト事例を交えながら具体的に解説します。生成AIの業務適用を加速させたい方に向けた、実践的かつ具体的な内容です。

株式会社日立製作所
クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット 生成AIアプリケーション＆共通基盤室（日本）PJ推進部 部長
佐藤 康文 氏日立グループ内の生成AIを活用した業務改善プロジェクトに従事。オンプレ・クラウドサービスなどのインフラ環境導入が得意分野。お客さま社内での生成AI業務適用やシステム運用、セキュリティ対策についてお困り事がありましたらぜひご相談ください。

セッション2-1　2月19日（水）13:50～14:20
スマートビジネスパートナー：大注目されるAIエージェント技術

企業の業務効率化、意思決定支援、顧客対応の自動化など革新を促進する最新技術AIエージェントを紹介し、AIの未来展望を探ります。また、デル・テクノロジーズの実践から得た重要なポイントも合わせてご紹介します。

デル・テクノロジーズ株式会社
データワークロード・ソリューション本部 シニアシステムエンジニア AI Specialist / CTO Ambassador
増月 孝信 氏

基調講演2-2　2月19日（水）15:10～15:50
生成AI実装元年を見据えた今後のITインフラのあり方について
―GPU等の発熱への対応と省エネ化、そして脱炭素に向けた課題解決とは―

画像処理半導体（GPU）等を活用した生成AIは、この50年間で最大の技術革新とも言われています。普及のスピードが段違いであり、業界の勢力図を塗り替えるほどのインパクト。本講演では、消費電力や発熱が激増する生成AI時代におけるトレンドを踏まえつつ、発熱対応と省エネ化、脱炭素等の課題解決を実現するインフラのあり方等についてご紹介します。

エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
クラウド＆ネットワークサービス部 第二サービス部門 部門長
松林 修 氏1993年：日本電信電話株式会社に入社
1999年：NTTコミュニケーションズ株式会社発足
2014年：NTTコムエンジニアリング出向
2018年：NTTコミュニケーションズ
2021年～現在：日本と香港データセンター、ネットワークサービスの責任者
日経統合システム株式会社（日経新聞グループ）およびNTTコムアジア（香港）社外取締役

※本講演は過去の再放送です。講演内容は配信当時（2024年6月21日）の情報となります。

セッション2-3　2月19日（水）16:00～16:30
ローコード x 生成AI で生産性を加速！

OutSystemsではソフトウェア開発ライフサイクル全般にAIを活用する「Mentor」の提供を開始します。アプリ開発や品質管理にAIを活用することで、ローコードプラットフォームが持つ生産性がさらに向上します。また、開発するアプリにAIエージェントを簡単に組み込むための機能もご紹介します。

OutSystemsジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト シニアソリューションアーキテクト
阿島 哲夫 氏

基調講演2-3　2月19日（水）16:40～17:20
ABCI：オープンAIクラウドの挑戦と今後の展望

画像処理半導体（GPU）等を活用した生成AIは、この50年間で最大の技術革新とも言われています。普及のスピードが段違いであり、業界の勢力図を塗り替えるほどのインパクト。本講演では、消費電力や発熱が激増する生成AI時代におけるトレンドを踏まえつつ、発熱対応と省エネ化、脱炭素等の課題解決を実現するインフラのあり方等についてご紹介します。

国立研究開発法人 産業技術総合研究所
デジタルアーキテクチャ研究センター 副連携研究室長
高野 了成 氏産総研では、我が国における先進的なAI技術の研究開発および実証、さらには社会実装を目指して、AI橋渡しクラウド（ABCI）を2018年より運用している。最近の生成AI、量子・古典ハイブリッド計算などの新たなニーズに応えるため、ABCIは進化を続けている。この講演では、ABCIの成り立ちからその成果、そして将来の展望について紹介する。

※本講演は過去の再放送です。講演内容は配信当時（2024年6月21日）の情報となります。

基調講演2-4　2月19日（水）17:30～18:10
IT運用での適用事例に見る、生成AIを自社業務に生かす秘訣

社内に蓄積されたノウハウやベンダー情報を活用して、生成AI（Generative AI）を用いたIT運用高度化に向けた取り組みを行っています。自社導入プロジェクトの活動内容とともに、適用シナリオや注意すべき7つのポイントを紹介します。

ユニアデックス株式会社
技術戦略部 戦略デザイン室 担当部長
藤田 勝貫 氏2005年にユニアデックス株式会社に入社。ソフトウエア製品企画・開発および顧客システム開発に従事。その後、2014年よりAIのビジネス活用に関する研究開発に従事し、現在は社内外のAI適用プロジェクトやビジネス化に関する業務を担当。